الذكاء الاصطناعي يراقب تمارين اليوغا بدقة تتجاوز 93%
الثانية | وكالات
طوّر باحثون نموذجاً للذكاء الاصطناعي يجمع بين تقنيات الرؤية الحاسوبية وتحليل حركة الجسم، بهدف التعرف على وضعيات اليوغا ومتابعة أداء التمارين بدقة عالية، في تقنية قد تفتح المجال أمام استخدامات جديدة في التدريب الرياضي والعلاج الطبيعي وإعادة التأهيل.
واختبر البحث، الذي شارك فيه باحثون من جامعة شرق لندن ومؤسسات أخرى ونُشرت نتائجه في مجلة "ساينتيفيك ريبورتس" العلمية، مجموعة من نماذج الذكاء الاصطناعي لتقييم قدرتها على التمييز بين وضعيات اليوغا المختلفة وتحليل حركات الجسم أثناء أدائها.
وأظهرت النتائج أن نموذج "Hierarchical CoAtNet 1" تمكن من تحقيق دقة تجاوزت 93 بالمئة في التعرف على وضعيات اليوغا، إلى جانب قدرته على تحليل الصور بسرعة تصل إلى نحو 70 إطاراً في الثانية.
وتتيح هذه السرعة إمكانية استخدام التقنية في متابعة حركة المستخدم في الوقت الحقيقي، بدلاً من الاكتفاء بتحليل التمارين بعد الانتهاء منها.
ملاحظات فورية للحد من أخطاء التمارين
ويمكن للنموذج تقديم ملاحظات مباشرة حول طريقة أداء التمارين ورصد بعض الأخطاء المتعلقة بوضعية الجسم، ما قد يساعد المستخدم على تحسين حركاته وتصحيحها أثناء ممارسة اليوغا.
وقد تكون التقنية مفيدة بصورة خاصة للأشخاص الذين يمارسون التمارين في المنزل من دون وجود مدرب، إذ يمكن أن تساعدهم في متابعة أدائهم وتقليل بعض الأخطاء التي قد تزيد احتمالات التعرض للإصابات.
ولا تقتصر الاستخدامات المحتملة للنموذج على اليوغا، إذ يرى الباحثون إمكانية توظيف التقنية مستقبلاً في مجالات العلاج الطبيعي وإعادة التأهيل والتدريب الشخصي، فضلاً عن تكييفها لتحليل حركة الجسم في أنشطة وتمارين رياضية أخرى.
ورغم النتائج التي حققها النموذج، أكد الباحثون ضرورة إخضاع التقنية لمزيد من الاختبارات في بيئات وظروف متنوعة قبل استخدامها على نطاق واسع، خصوصاً عندما يتعلق الأمر بالتطبيقات الطبية والعلاجية.
وتفتح النتائج المجال أمام توظيف أوسع للذكاء الاصطناعي في مراقبة الحركة وتحليل الأداء الرياضي وتقديم الملاحظات بصورة فورية، مع استمرار الحاجة إلى دراسات إضافية للتحقق من كفاءة هذه التقنيات وفاعليتها في الاستخدام العملي.
